인공지능(AI) 접목한 "수확후공정의 미래" 모색한다
농촌진흥청 · 2026.09.02
발표 내용
광 보도자료 보도 시점 2026. 8. 30.( 일 ) 11:00 8. 31.( 월 ) 조간 배포 2026. 8. 28.( 금 ) 16:00 인공지능 (AI) 접목한 “수확후공정의 미래” 모색한다 - 농촌진흥청 , 31 일 ‘인공지능 (AI) 기반 수확후공정 혁신기술 미래포럼’ 열어 - 디지털 전환부터 지능형 공정 , 스마트물류까지 수확후공정 미래 기술 논의 ※ 일시 및 장소 : 2026. 8. 31.( 월 ) 13:20, 농촌진흥청 국제회의장 농촌진흥청 ( 청장 이승돈 ) 은 8 월 31 일 본청 국제회의장에서 대학 , 정부출연 연구기관 , 산업체 등 관련 전문가 100 여 명이 참석한 가운데 ‘인공지능 (AI) 기반 수확후공정 혁신기술 미래포럼’을 연다 . 이번 행사는 ‘미래 기술‧연구 혁신’과 ‘농업인‧현장 적용’을 연계해 선별‧가공‧포장‧물류 등 수확후공정을 데이터 기반의 지능형 공정으로 발전시키는 미래 연구 방향을 모색하고자 마련됐다 . 이에 따라 숙련 기술의 데이터화를 시작으로 인공지능과 실물 인공지능 ( 피 지컬 AI * ), 공정 자율화 , 스마트물류 등 지능형 수확후공정으로 이어지는 기술 발전 방향을 짚어본다 . * 피지컬 AI (Physical AI): 인공지능이 현실 세계의 상황을 인식하고 판단한 결과를 로봇 등 물리적 시스템의 행동으로 연결하는 기술 이와 함께 청년농업인과 농업법인 등 농업 현장에서 실제로 요구하는 수확후기술 수요를 발굴하고 , 연구 기관이 개발한 공공기술을 현장 실증과 기술이전으로 연결하는 방안을 논의한다 . 1 부에서는 ‘농식품 디지털전환 (DX) 수확후공정 미래 기술’을 주제로 ∆수확후공정 자동화 시대 수확후관리공학과의 미래와 연구 방향 ( 국립농업과학원 임종국 과장 ) ∆인공지능‧로봇 기반 비정형 원물 박피 공정 자동화 기술 ( 한국생산기술연구원 이광희 수석연구원 ) ∆스마트 농산물 산지유통센터 (APC) 의 농산물 선별시스템 정보 생성 고도화 ( ㈜생명과기술 김채주 대표 ) ∆농식품 분야에서의 멀티모달 언어 - 행동 모델 * 기반 실물 인공지능 ( 전남대학교 손형일 교수 ) 등이 발표된다 . * 멀티모달 언어 - 행동 모델 (Multimodal Language-Action Model): 영상·언어 등 여러 형태의 정보를 이해하고 실제 행동으로 연결하는 인공지능 모델 . 특히 농식품 가공사업장과 산지유통센터 작업자의 경험과 숙련 기술을 데이터로 전환하고 , 이 데이터를 인공지능 기반 분석‧판단 기술과 자동화 시스템에 접목해 사람의 경험에 의존하던 공정을 데이터에 기반한 공정으로 전환하는 방안이 논의될 예정이다 . 2 부는 ‘수확후공정 지능화 혁신과 미래 전략’을 주제로 진행된다 . ∆스마트 산지유통센터를 위한 실물 인공지능 해법 소개 (KT 이상호 위원 ) ∆무인화를 위한 로봇 및 자율주행 기술 ( 한국로봇융합연구원 농업식품 AI 연구팀 양견모 팀장 ) ∆스마트 식품 물류를 위한 자율이동로봇 (AMR) 응용 기술 동향 ( 인제대학교 김경이 교수 ) 등이 발표된다 . 이어 ‘ 2045 인공지능 시대 수확후공정의 미래와 국가 연구개발 전략’을 주 제로 종합 토론이 열린다 . 농림축산식품부 , 한국식품연구원 , 산업체 전문가를 비롯해 청년농업인 대표가 참여해 미래 기술과 정책 방향 , 농업 현장에서 필요한 기술 , 공공기술의 실증과 기술이전 방안까지 폭넓게 의견을 나눈다 . 이를 통해 ‘미래 기술 개발 - 현장실증 - 기술이전 - 농업인 활용’으로 이어지는 수확후공정 기술 생태계 구축과 농업인의 생산‧가공‧상품화 과정에서의 부가가치 창출 가능성을 함께 모색한다 . 농촌진흥청은 이번 미래포럼을 계기로 인공지능과 데이터 , 자동화 기술이 융합한 지능형 공정 시스템으로 연구 영역을 확대할 계획이다 . 이와 함께 산학연 협업으로 현장 적용 기술과 국가 연구개발 과제를 발굴한다는 방침이다 . 농촌진흥청 국립농업과학원 성제훈 원장은 “수확후공정도 이제 인공지능과 접목해 공정을 분석‧판단하는 지능형 공정으로 발전하고 있다 . ”라며 , “이번 미래포럼에서 산학연 전문가들과 미래 수확후공정 기술의 방향을 구체화하고 , 농식품 산업 현장에서 실질적으로 활용할 새로운 연구개발 과제를 발굴할 것이다 . ”라고 말했다 . 붙임 . 인공지능 (AI) 기반 수확후공정 혁신기술 미래포럼 담당 부서 국립농업과학원 책임자 과 장 임종국 ([연락처 생략]) 수확후관리공학과 담당자 연구사 김민지 ([연락처 생략]) 붙임 인공지능 (AI) 기반 수확후공정 혁신기술 미래포럼 □ 추진 배경 ○ 농업인의 생산성 향상과 부가가치 창출 을 위해 생산 이후 선별·가공·포장·유통 등 수확후 전 과정의 혁신 필요 ○ AI ·데이터·센서 등 첨단기술을 활용하여 현장의 숙련기술을 데이터화 (Datafication) 하고 , AI ·자동화 기술과 연계한 지능형 수확후공정으로 전환하는 한편 , 청년농업인·농업법인이 활용할 수 있는 공공기술의 현장실증·기술이전 필요 □ 행사 개요 ○ ( 일시·장소 ) 2026. 8. 31.( 월 ) 13:00 ∼ 18:30 / 농촌진흥청 국제회의장 ○ ( 주최 ) 국립농업과학원 농업공학부 수확후관리공학과 ○ ( 참석 ) 대학·출연연·산업체·청년농업인·농촌진흥청 연구자 등 100 여 명 □ 주요 내용 ○ ( 제 1 부 ) 농식품 디지털전환 (DX) 수확후공정 미래기술 AI ·로봇 기반 비정형 원물 자동화 , 스마트 APC 품질정보 생성 , Physical AI ○ ( 제 2 부 ) 수확후공정 지능화 혁신과 미래전략 APC 무인화·자율주행 , AI · AMR 스마트물류 , 스마트팩토리·물류 DX ○ ( 종합토론 ) 「 2045 AI 시대 수확후공정의 미래와 국가 연구개발 전략」 □ 기대효과 ○ 연구혁신 : 숙련기술·데이터· AI ·자동화를 융합한 지능형 수확후공정 연구체계 구축 ○ 농업인 수혜·기술확산 : 청년농업인·농업법인이 활용할 수 있는 공공기술 발굴 → 현장실증 → 기술이전 ○ 국가 R&D 기획 : 미래기술과 농업인 현장수요를 연계한 국가 R&D 과제 발굴 □ 세부 일정 시 간 주 요 내 용 비고 13:00 ∼ 13:20 20 참가 등록 및 환영 다과 국제회의장 13:20 ∼ 13:25 05 국민의례 및 참석자 소개 13:25 ∼ 13:35 10 개회식 ⦁환영사 : 농촌진흥청 김상경 차장 13:35~13:40 05 기념 촬영 국제회의장 ( 제 1 부 ) 농식품 디지털전환 (DX) 수확후공정 미래기술 ( 좌장 : 강원대 모창연 교수 ) 13:40 ∼ 14:00 20 [ 기조강연 ] 수확후공정 자동화 시대 수확후관리공학과의 미래와 연구 방향 수확후관리공학과 임종국 과장 14:00 ∼ 14:20 20 [ 주제 1] AI ·로봇 기반 비정형 원물 박피 공정 자동화 기술 한국생산기술연구원 이광희 수석연구원 14:20 ∼ 14:40 20 [ 주제 2] 스마트 농산물 산지유통센터 (APC) 의 농산물 선별시스템 정보생성 고도화 ㈜생명과기술 김채주 대표 14:40 ∼ 15:00 20 [ 주제 3] 농식품 분야에서의 Multimodal-Language-Action 모델 기반 Physical AI 연구 전남대학교 손형일 교수 15:00 ∼ 15:10 10 중간 네트워킹 및 휴식 시간 ( 제 2 부 ) 수확후공정 지능화 혁신과 미래 전략 ( 좌장 : 경상국립대 이강진 초빙교수 ) 15:10 ∼ 15:30 20 [ 주제 4] 스마트 APC 를 위한 Physical A.I 솔루션 소개 KT 이상호 위원 15:30 ∼ 15:50 20 [ 주제 5] 무인화를 위한 로봇 및 자율주행 기술 한국로봇융합연구원 농업식품 AI 연구팀 양견모 팀장 15:50 ∼ 16:10 20 [ 주제 6] 스마트 식품 물류를 위한 자율이동로봇 (AMR) 응용 기술 동향 인제대학교 김경이 교수 16:10 ∼ 16:20 10 중간 네트워킹 및 휴식 시간 ( 제 3 부 ) 종합토론 ( 좌장 : 서울대 강석원 책임연구원 ) 16:20 ∼ 18:20 120 2045 AI 시대 수확후공정의 미래와 국가 연구개발 전략 (1, 2 부 ) 발표자 및 농림축산식품부 과학기술정책과 임재영 사무관 한국농수산대학교 청년연합회 이형로 감사 농업공학부 농업로봇과 이충근 과장 한국식품연구원 임정호 단장 ㈜푸르센 황인근 대표 18:20~18:30 10 폐회 ※ 본 일정은 상황에 따라 조정될 수 있습니다 .
변경 이력
0건수집한 시점의 내용을 이전 자료와 비교합니다.
첫 수집 · 비교 기준 마련
이 날짜는 정책의 신설일이 아니라 자료실에서 처음 확인한 시점입니다.