중소 제조현장을 피지컬 AI 혁신의 무대로, 「중소제조 피지컬 AI 확산 전략」 발표
중소벤처기업부 · 2026.10.29
발표 내용
보도자료 보도시점 2026. 10. 30.(금) 조간 < 2026. 10. 29.( 목 ) 12:40( 회의종료시점 ) > 중소 제조현장을 피지컬 AI 혁신의 무대로, 「중소제조 피지컬 AI 확산 전략」 발표 - ’ 30 년까지 스마트제조혁신에 5 조원 이상 투입 하여 중소제조 디지털 ( DX ) · 인공 지능 ( AX )·로봇 ( RX ) 전환을 연계·융합하는 ‘ 3X 전략 ’을 마련 - 도입기업 제조현장 AI 대전환 , 공급 기업 스마트제조기술산업 육성 , 데이터 제조데이터 선순환체계 구축 , 확산기반 지역 · 인력 기반 확충 등 4 대 축 을 중심으로 추진 - 부처 협업 을 통한 국가 전략프로젝트 온기와 성과의 중소제조 확산으로 ‘ 중소제조기업과 함께 만드는 피지컬 AI 선도국가 ’로의 도약 중소벤처기업부 ( 장관 이소영 , 이하 중기부 ) 는 10 월 29 일 ( 목 ), 충남 천안에 위치한 제약바이오 기업인 종근당에서 개최된 국무총리 주재 제16회 국가정책조정회의에서 「중소제조 피지컬 AI 확산 전략」을 발표 했다. 이번 전략은 ‘중소제조기업과 함께 만드는 피지컬 AI 선도국가’로의 도약 을 비전으로 , 중소기업 을 피지컬 AI 의 핵심 실증 주체이자 혁신의 당당한 주역 으로 육성하기 위해 마련됐다 . 2030 년까지 스마트제조혁신에 국가자원 5 조 원 이 상을 투입하여 , 디지털 전환 ( 이하 DX) 으로 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 전환 ( 이하 AX) 과 로봇 전환 ( 이하 RX) 을 연계 · 융합 하는 ‘ 3X 전략’을 추진 한다 . 인공지능 ( 이하 AI) 이 현실을 인식 · 판단하고 물리적으로 행동하는 피지컬 AI 시대가 본격화되면서 , 제조업 경쟁력의 핵심도 개별 설비 자동화를 넘어 데이터 · AI · 로봇이 결합된 자율제조 역량 중심으로 확장되고 있다 . 그 간 우리나라가 축적한 제조역량과 높은 로봇 활용도를 피지컬 AI 경쟁 력으로 연결하려면, 경제 · 산업 저변을 이루는 중소 제조기업의 전환 이 필수적 이다. 그러나 중소 제조기업 은 스마트공장 구축으로 디지털 기반의 기초체력을 축적해 왔음에도 여전히 투자여력 , 전문인력 부족 등으로 AI· 로봇을 통합적 으로 도입하는 데 어려움을 겪고 있다 . 또한 , 메가프로젝트로 대표되는 국가 차원의 대규모 기술개발 성과 를 중소기업의 업종 · 공정에 맞게 적용하고 확산 하는 정책 간 이어달리기 체계 도 강화할 필요가 있다. 이에 중기부는 도입기업의 AI 전환 , 기술공급기업 육성 , 제조데이터 선순환 , 지역 · 인력 기반 확충 등 4대 축을 중심 으로 정책체계를 고도화 한다. 비전 중소제조기업과 함께 만드는 피지컬 AI 선도국가 로의 도약 목표 ’30년 까지 스마트제조혁신 국가자원 5조원 이상 투입 으로 중소제조 [DX] 30 → 50% , [AX] 1 → 10% 달성 4 대 전략 1 (도입기업) 중소 제조현장 AI 전환 가속화 2 (공급기업) 스마트제조기술산업 집중 육성 3 (제조데이터) 중소제조 데이터 선순환체계 구축 4 (확산기반) 지역·사람 중심의 AI 생태계 조성 주요 확산전략 은 다음과 같다. 1. (도입기업) DX·AX·RX 연계·융합으로 중소 제조현장 AI 전환 가속화 중소기업의 역량에 따른 단계별 전환체계를 구축 한다 . 기업의 역량수준에 맞춰 DX·AX를 단계별로 지원하여, AI 기반이 부족한 기업은 기초역량을 확충하고 , 기반을 갖춘 기업은 AI 활용을 고도화하도록 지원한다 . 신안보·제약바이오·기후테크·K-소비재 등 신성장분야와 지역유망 기업을 중심으로 제조혁신을 촉진한다. 장비·공정·공장을 아우르는 피지컬 AI 통합 실증을 추진 한다. 실제 생산 환경에서 AI 와 로봇의 통합운용 가능성과 효과를 검증하여 , 중소기업의 생산 조건에 적합한 선도모델을 확보하고 현장 도입의 불확실성을 낮춘다. 아울러 , 관계부처와 협업하여 국가 전략프로젝트에서 확보한 범용 · 원천기술을 스마트공장 보급체계에 연계 한다 . 과학기술정보통신부의 모두의 AI 공장장 * 등 메가프로젝트의 성과와 산업통상부의 암묵지 기반 AI 모델을 중소 제조 현 장에 맞게 적용 · 확산함으로써 , 국가적 AI 투자의 온기와 성과가 중소기업이 체감하는 생산현장 개선으로 이어지도록 주력한다 . * 과기정통부 지원을 받아 카이스트 내에 구축된 피지컬 AI 기반 무인공장 운영체계 (OS) 2. (공급기업) 기술개발·실증·글로벌 진출을 통한 스마트제조기술산업 육성 스마트제조 전략기술로드맵을 수립해 기술개발과 투자의 방향성을 제시 한다 . 스마트제조기술산업 특수분류 * 를 토대로 자동화 · 연결화 · 정보화 · 지능화 분야를 포괄해 데이터 ·AI· 로봇의 융합에 필요한 기술개발 방향을 구체화한다 . * 스마트제조기술산업 특수분류 : ( 자동화 ) 로봇 · 장비 , ( 연결화 ) 센서 · 네트워크 , ( 정보화 ) MES·ERP, ( 지능화 ) AI·DT 등 ( ’ 26.7 고시 ) 전략기술로드맵과 제조현장 데이터를 바탕으로 핵심 기술의 개발과 실증을 연계 지원 한다. 현장 수요를 기술개발(R&D)에 반영하고 개발 기술을 실제 생산환경에서 검증하여, 기술공급기업의 경쟁력과 현장 적용성을 높인다. 우수 기술공급기업은 스마트제조 전문기업으로 지정 하여 정부의 스마트제조혁신 지원사업 참여 시 우대하고, 기술개발부터 실증·해외 진출까지 집중 지원한다. 2030년까지 전문기업 500개사를 확보해 중소 제조업의 AI 전환을 이끌 기술공급 기반을 강화한다. 3. (제조데이터) 데이터와 AI · 현장이 선순환하는 체계 (플라이휠) 구축 제조데이터를 생산현장의 기록에서 ‘ AI 혁신을 위한 전략자산 ’ 으로 전환 한다. 정부 지원사업에서 생성되는 데이터를 체계적으로 수집하고, 표준화· 관계 구조화를 통해 서로 다른 장비와 시스템 간 데이터의 상호운용성을 높인다 . 데이터 가치평가를 통해 제조데이터의 자산화를 추진 하고 , 정부 지원사업 에서 데이터를 현물로 인정해 기업의 현금부담을 완화 한다 . 이를 통해 기업이 데이터를 제공하고 활용할 정책적 인센티브를 높인다. 기존 인공지능제조플랫폼(KAMP)을 ‘ 제조AI 24 ’ 로 고도화 하여, ① 데이터 수집 · 표준화 → ② 자산화 → ③ AI 모델 개발 · 고도화 → ④ 현장 재적용 · 환류로 이어지는 ‘ 제조데이터 선순환체계 ( 플라이휠 ) ’를 구축한다 . 데이터가 AI 모델 최적화와 현장 개선으로 이어지고 , 현장 활용 과정에서 확보한 양질의 데이 터가 다시 AI모델 성능을 높이는 선순환을 통해 제조혁신을 가속화한다. 4. (확산기반) 지역 AI 거점과 전문인력 중심의 제조AI 생태계 조성 제조AI 데이터센터 등 지역 AI 거점과 AX 실증 인프라를 연계해 제조 AI 의 지역 확산기반을 강화 한다 . AI 도입기업과 기술공급기업이 지역 인프라를 활용하도록 지원하고 , 지역별 산업 특성과 기업 수요에 맞는 AI 개발 · 실증 ·도입을 촉진한다. 4대 과학기술원의 지역산업 연계 특화 교육과 현장 인턴십 등을 통해 청년인재 를 AX 실무 · 전문인력으로 육성 하고, 재직자 교육 으로 현장의 AI 운용역량 을 높인다. 지역 AX 인프라 연계와 제조AI 핵심인력 양성을 양축으로 제조AI 활용을 전국으로 확산한다. 산업별 협 · 단체를 통해 현장규제를 발굴 하고 , 지원기관별 전문성을 결합한 협업체계를 구축 한다. 정책 기획부터 현장 실행까지 기관 간 연계를 강화하여 기업의 기술·인력·규제 애로에 대한 대응력을 높인다. 중기부는 이번 전략을 통해 2030 년까지 중소 제조기업 3 만개의 디지털 전환 및 6천개의 AI 도입 달성 으로 중소 제조현장의 디지털 전환율을 50%, AI 도입률을 10%로 높일 계획 이다. 데이터로 연결되고 ( DX ), AI로 생각하고 ( AX ), 로봇으로 움직이는 ( RX ) 스마트제조혁신을 통해 중소 제조업 전반의 경쟁력을 끌어올릴 방침 ( 3X 전략 ) 이다 . 이소영 중기부 장관은 “ AI 대전환의 시대에 우리나라 경제 · 산업의 근간인 중소기업의 제조 AI 혁신 이 대한민국 피지컬 AI 선도국가 도약의 핵심 ”이라고 강조하며, 이번 대책을 통해 “ 중소 제조현장 은 피지컬 AI의 실증과 확산이 이루어지는 혁신의 무대 가 될 것”이라고 밝혔다. “ 데이터·AI·로봇 전환을 연계 · 융합 해 중소기업이 생산방식을 혁신하고 기술역량을 높여, 국가전략 프로젝트의 핵심으로 성장 할 수 있도록 적극 뒷받침하겠다”고 밝혔다 . 담당 부서 중소벤처기업부 제조혁신과 책임자 과 장 김민수 ([연락처 생략]) 담당자 서기관 기정희 ([연락처 생략]) 담당자 사무관 양주연 ([연락처 생략])
변경 이력
1건수집한 시점의 내용을 이전 자료와 비교합니다.
자료 신규 발견
첫 수집 · 비교 기준 마련
이 날짜는 정책의 신설일이 아니라 자료실에서 처음 확인한 시점입니다.